Главная Главная

CCAMLR

Комиссия по сохранению морских живых ресурсов Антарктики

  • Главная
  • Перейти к контенту сайта
  • Вход
  • Моя учетная запись

Форма поиска

  • Об АНТКОМ
  • Меры по сохранению
  • Наука
  • Промыслы
  • Соблюдение
  • Данные
  • Совещания
  • Публикации
  • Циркуляры
  • English
  • Français
  • Русский
  • Español
  • Главная
  • Публикации
  • Журнал CCAMLR Science
  • CCAMLR Science, Volume 13
  • CCAMLR Science, Volume 13 (2006):97–116

Публикации

  • Основные документы
  • Статистический бюллетень
    • Статистический бюллетень - архив
  • Брошюра АНТКОМ
  • Журнал CCAMLR Science
    • CCAMLR Science – Список томов
  • Меры по сохранению
    • Просмотреть меры по сохранению
    • Принятые в прошлом и настоящем меры по сохранению
  • Отчеты о промысле
  • Архив отчетов о промысле
  • Документы, связанные с промыслом
  • Справочники
  • Плакаты и другие информационные материалы
  • Научные резюме
  • Заказать публикацию
    • Отчеты совещаний 2013 г.
  • Каталог промысловых снастей
Print this page
Increase font size
Decrease font size

CCAMLR Science, Volume 13 (2006):97–116

Journal Volume:
CCAMLR Science, Volume 13
Page Numbers:
97–116
Автор(ы):
Heywood, B.G., A.S. Brierley and S.F. Gull
download attachmentСкачать (920.83 КБ)

A quantified Bayesian Maximum Entropy estimate of Antarctic krill abundance across the Scotia Sea and in small-scale management units from the CCAMLR-2000 Survey

Abstract / Description: 

A probabilistic Bayesian Maximum Entropy (MaxEnt) technique was used to estimate the abundance of Antarctic krill (Euphausia superba) across the Scotia Sea using data from the CCAMLR 2000 Krill Synoptic Survey of Area 48 (CCAMLR-2000 Survey) and to map the density distribution of krill across the survey area. Density values for the unsurveyed off-transect portions of the survey area were inferred, and thus values for total biomass across the survey area, and within individual small-scale management units (SSMUs), were estimated. Abundance in some of the individual SSMUs had not previously been estimated due to the sparseness of data in these regions. The MaxEnt formalism allows an objective choice of the parameters of the estimation method, and hence an objective choice of the most probable reconstruction of krill distribution, given the data. The Bayesian framework also allows intrinsic calculation of the error in the density estimates. The total biomass inferred for the survey area was 208 million tonnes, with a standard deviation of 10 million tonnes. The MaxEnt method provides new insights into the extremely sparse survey data (only 0.6% of the survey area was directly acoustically sampled), and enhances the conservation and management potential of the CCAMLR-2000 Survey.
 

This page was last modified on 16 Nov 2012

Контакты

E-mail: ccamlr [at] ccamlr [dot] org
Телефон: +61 3 6210 1111
Факс: +61 3 6224 8744
Адрес: 181 Macquarie Street, Hobart, 7000, Tasmania, Australia

 

Быстрые ссылки

  • Вакансии
  • Лицензированные суда
  • Список действующих мер по сохранению 2024/25 г.
  • Достижения АНТКОМ

Current and Upcoming Meetings

  • WG-SAM-2025
  • WG-ASAM-2025
  • WG-EMM-2025

Footer Links Russian

  • Вход
  • Веб-почта
  • Обсуждения АНТКОМ
  • э-группы АНТКОМ
  • Служба поддержки
  • Авторское право
  • Отказ от ответственности и конфиденциальность
  • Карта веб-сайта
© Copyright - the Commission for the Conservation of Antarctic Marine Living Resources 2025, Все права защищены.  |  Наверх  |  Сайт разработан компанией Eighty Options